252927 เซ็นเซอร์ความดันสวิตช์เกียร์อัตโนมัติ AL4 DPO

1. วิธีการวินิจฉัยข้อผิดพลาดทั่วไปของเซ็นเซอร์

ด้วยการพัฒนาทางวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี วิธีการวินิจฉัยความผิดปกติของเซ็นเซอร์จึงมีมากขึ้นเรื่อยๆ ซึ่งโดยทั่วไปสามารถตอบสนองความต้องการในการใช้งานประจำวันได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่ง วิธีการวินิจฉัยข้อผิดพลาดทั่วไปของเซ็นเซอร์มีดังต่อไปนี้:

1.1 การวินิจฉัยข้อบกพร่องตามรุ่น

เทคโนโลยีการวินิจฉัยข้อบกพร่องของเซ็นเซอร์ตามแบบจำลองที่พัฒนาขึ้นเร็วที่สุดจะใช้ความซ้ำซ้อนในการวิเคราะห์แทนความซ้ำซ้อนทางกายภาพเป็นแนวคิดหลัก และรับข้อมูลข้อผิดพลาดโดยการเปรียบเทียบกับค่าที่วัดได้ซึ่งส่งออกโดยระบบการประมาณค่าเป็นหลัก ในปัจจุบัน เทคโนโลยีการวินิจฉัยนี้สามารถแบ่งออกเป็นสามประเภท: วิธีการวินิจฉัยข้อบกพร่องตามการประมาณค่าพารามิเตอร์ วิธีการวินิจฉัยข้อบกพร่องตามสถานะ และวิธีการวินิจฉัยพื้นที่เทียบเท่า โดยทั่วไป เรากำหนดพารามิเตอร์คุณลักษณะของส่วนประกอบที่ประกอบขึ้นเป็นระบบฟิสิคัลเป็นพารามิเตอร์สสาร และสมการเชิงอนุพันธ์หรือสมการผลต่างที่อธิบายระบบควบคุมเป็นพารามิเตอร์โมดูล เมื่อเซ็นเซอร์ในระบบทำงานล้มเหลวเนื่องจากความเสียหาย ความล้มเหลว หรือประสิทธิภาพการทำงานลดลง เซ็นเซอร์สามารถแสดงได้โดยตรงเป็นการเปลี่ยนแปลงพารามิเตอร์วัสดุ ซึ่งในทางกลับกันจะทำให้เกิดการเปลี่ยนแปลงพารามิเตอร์โมดูลัส ซึ่งมีข้อมูลข้อบกพร่องทั้งหมด ในทางตรงกันข้าม เมื่อทราบพารามิเตอร์ของโมดูล การเปลี่ยนแปลงของพารามิเตอร์สามารถคำนวณได้ เพื่อกำหนดขนาดและระดับของความผิดปกติของเซ็นเซอร์ ในปัจจุบัน เทคโนโลยีการวินิจฉัยเซ็นเซอร์ตามแบบจำลองมีการใช้กันอย่างแพร่หลาย และผลการวิจัยมุ่งเน้นไปที่ระบบเชิงเส้น แต่การวิจัยเกี่ยวกับระบบไม่เชิงเส้นจำเป็นต้องได้รับการเสริมความแข็งแกร่ง

1.2 การวินิจฉัยข้อบกพร่องตามความรู้

แตกต่างจากวิธีการวินิจฉัยข้อบกพร่องที่กล่าวข้างต้น การวินิจฉัยข้อบกพร่องตามความรู้ไม่จำเป็นต้องสร้างแบบจำลองทางคณิตศาสตร์ ซึ่งสามารถเอาชนะข้อบกพร่องหรือข้อบกพร่องของการวินิจฉัยข้อบกพร่องตามแบบจำลอง แต่ขาดชุดการสนับสนุนทางทฤษฎีที่เป็นผู้ใหญ่ วิธีเครือข่ายประสาทเทียมเป็นตัวแทนของการวินิจฉัยข้อบกพร่องบนฐานความรู้ สิ่งที่เรียกว่าโครงข่ายประสาทเทียมมีชื่อย่อว่า ANN ในภาษาอังกฤษ ซึ่งมีพื้นฐานอยู่บนความเข้าใจของมนุษย์เกี่ยวกับโครงข่ายประสาทเทียมในสมอง และตระหนักถึงฟังก์ชันบางอย่างผ่านโครงสร้างเทียม โครงข่ายประสาทเทียมสามารถจัดเก็บข้อมูลในลักษณะกระจาย และตระหนักถึงการเปลี่ยนแปลงและการทำแผนที่แบบไม่เชิงเส้นด้วยความช่วยเหลือของโทโพโลยีเครือข่ายและการกระจายน้ำหนัก ในทางตรงกันข้าม วิธีโครงข่ายประสาทเทียมชดเชยข้อบกพร่องในการวินิจฉัยข้อบกพร่องตามแบบจำลองในระบบไม่เชิงเส้น อย่างไรก็ตาม วิธีการโครงข่ายประสาทเทียมนั้นไม่สมบูรณ์แบบ และอาศัยเฉพาะบางกรณีในทางปฏิบัติเท่านั้น ซึ่งไม่ได้ใช้ประโยชน์จากประสบการณ์ที่สั่งสมมาในสาขาพิเศษอย่างมีประสิทธิภาพ และได้รับอิทธิพลจากการเลือกตัวอย่างอย่างง่ายดาย ดังนั้นข้อสรุปการวินิจฉัยจึงไม่ได้มาจากวิธีการดังกล่าว ตีความได้